Ученые исследуют возможность создания искусственного интеллекта, который бы обладал собственным жизненным циклом, включая стадии, аналогичные снам, жизни и смерти. Эта инициатива направлена на то, чтобы сделать ИИ более автономным и адаптивным к изменениям в окружающем мире. Исследователи считают, что подобный подход может привести к более естественному взаимодействию между людьми и машинами, а также улучшить способность ИИ к обучению и самосовершенствованию.
Группа индийских ученых предложила разработать искусственный интеллект, который будет функционировать подобно человеческому мозгу. Эта система будет способна не только запоминать информацию, но и «видеть сны», что поможет закреплять воспоминания, учиться на собственном опыте и лучше адаптироваться к взаимодействию с людьми.
Исследование опубликовано в журнале International Journal of Transdisciplinary Research and Perspectives.
Функциональная копия мозга вместо нового «железа»
Криш Чоудхари, компьютерный ученый из Института информационных технологий имени Лакшми Ниваса Миттала, и его коллега Танви Канда планируют объединить существующие модели ИИ и настроить их так, чтобы каждая из них выполняла задачи, аналогичные функциям различных участков мозга, гормонов или веществ, передающих сигналы между нейронами.
Например, за обработку изображений в данной системе будет отвечать модель PaliGemma от Google DeepMind, способная одновременно работать с текстами и изображениями.
Механизмы внимания и кратковременной памяти исследователи намерены построить на основе теории глобального рабочего пространства, которая объясняет работу мозга как взаимодействие различных систем, конкурирующих за внимание.
Чтобы реализовать эту концепцию, Чоудхари основал компанию Versace AGI.
Читайте больше: Законы робототехники для ИИ: почему идея ограничить алгоритмы обречена на провал
«Сны» для памяти и предпочтения конечной жизни
Ключевой особенностью предлагаемой архитектуры является создание искусственного интеллекта с собственным жизненным циклом, который включает несколько этапов:
Рождение и развитие: модель запускается, получает опыт через взаимодействие с пользователем и систему вознаграждений, постепенно формируя свою «личность».
Фаза сна: в периоды покоя система переходит в режим, аналогичный быстрому сну (REM), генерируя синтетические тексты, изображения и видео, что помогает консолидировать кратковременные воспоминания в долговременные знания.
Завершение цикла: после завершения работы модель фактически «умирает».
Авторы исследования считают, что конечность существования для ИИ является преимуществом, а не недостатком. Наличие долгосрочной эпизодической памяти и постоянной самоадаптации позволит системе не терять контекст между запросами.
Таким образом, по мнению ученых, искусственный интеллект сможет трансформироваться из статичного инструмента «запрос-ответ» в «живого» ассистента, который будет развиваться, обучаться и совершенствоваться вместе с пользователем.
Еще больше интересного:
- Игра с жизнями людей: ученые массово увольняются из Google и OpenAI из-за угрозы ИИ
- «Горячая линия» для искусственного интеллекта: нейросети научились самостоятельно жаловаться
Вам также может понравиться
