Ученые исследуют возможность создания искусственных мозгов на основе живых клеток для улучшения функционирования роботов. Этот подход может привести к разработке более совершенных систем, которые будут способны к обучению и адаптации. Использование клеток позволяет не только повысить эффективность обработки информации, но и открыть новые горизонты в нейробиологии и робототехнике.
Биокомпьютеры Cortical Labs будут обучаться в реальном времени
Австралийская компания Cortical Labs разработала робота-собаку, управляемого биологическим процессором, созданным из живых нейронов. Для этого исследователи разместили клетки мозга, вырощенные в лаборатории, на чипе с электродами.
Согласно новому исследованию, опубликованному на arXiv, живые нейроны могут служить основой для компьютерных чипов и превосходить традиционные кремниевые процессоры. Человеческий мозг расходует значительно меньше энергии, чем современные системы искусственного интеллекта, и лучше адаптируется к новым условиям.
Исследователи выращивали нейроны непосредственно на поверхности микросхемы, оснастив её электродами для двустороннего обмена электрическими сигналами.
Это позволило конвертировать активность группы клеток в движение роботизированной собаки.
Системы обратной связи постоянно корректируют направление устройства, позволяя ему достигать заданной точки на простой карте.
Для наведения на цель использовались электрические контуры обратной связи (схема: Cortical Labs)
Читайте больше: Живые клетки человеческого мозга научили играть в Doom: зачем это ученым
Сотрудничество с Honda и виртуальные испытания
Ранее Cortical Labs продемонстрировала, как нейроны могут выполнять задачи, такие как игры в классические Pong и Doom.
Теперь компания стремится применить эту технологию в реальном мире, сотрудничая с Honda Research Institute Europe.
В рамках совместного проекта исследователи провели длительный эксперимент в виртуальной среде, где живой чип искал награду в упрощенной сетке. За более чем 4000 часов взаимодействия они протестировали почти 1300 различных комбинаций сигналов.
Старший научный сотрудник Honda Дэниел Таннеберг отметил, что использование живых клеток в качестве вычислительного субстрата открывает новые возможности для адаптации и энергоэффективности будущих интеллектуальных систем.
Исследователи подчеркивают, что хотя современные роботы уже могут выполнять акробатические трюки, проблемы с принятием решений остаются актуальными. Они испытывают трудности с адаптацией к резким изменениям, что делает «живой» чип важным шагом в решении этой задачи.
Не пропустите: Управление iPhone силой мысли: как чип Neuralink позволяет звонить и запускать Grok
Перспективы и вызовы
На данный момент биологические чипы находятся на ранней стадии разработки и не отличаются высокой производительностью или точностью.
В будущем такие устройства смогут работать в опасных или удаленных районах, а также предоставлять персонализированную помощь, постоянно обучаясь в процессе.
Основная задача инженеров заключается не только в выращивании клеток на силиконе, но и в поиске надежных способов взаимодействия с биологическими системами.
Ученым необходимо освоить методы стабильного обучения, масштабирования чипов для сложных задач и исследовать, как живые нейроны хранят информацию и формируют память.
Еще больше интересного:
- ИИ на живых клетках мозга: ученые создают биокомпьютеры из человеческих нейронов
- Вместо чипов — клетки мозга: как работает первый в мире биокомпьютер
Вам также может понравиться
