Четыре бота прошли Minecraft за 27 часов, завершив игру в рамках проекта Gemini 4.
Четыре автономных ИИ-агента Gemini 4 Argon успешно завершили игру Minecraft, победив финального босса — дракона Эндера, при этом не получая никаких указаний от человека.
Эта информация была опубликована Google на сервере препринтов arXiv.
В ходе эксперимента команда Gemini 4 поместила четырех ИИ-агентов в случайно сгенерированный мир выживания, не задавая им конкретных ролей или стратегий.
Каждый агент управлял своим персонажем, используя открытую библиотеку Mineflayer, и координировал действия с другими через внутриигровой чат и общую память.
Алгоритмы самостоятельно распределяли обязанности между собой:
- один агент занимался созданием инструментов;
- второй собирал ресурсы и еду;
- третий готовил ключевые локации и входил в портал;
- четвертый строил укрытие и наносил решающий удар по дракону.
ШИ-агенты предупреждали друг друга о возможных опасностях, делились координатами, помогали находить решения и даже забирали вещи из инвентарей своих товарищей после их гибели.
Искусственный интеллект самостоятельно прошел Minecraft (скриншот: Google)
Не упустите : Без кода и настроек: в Google Play можно создать собственное ИИ-приложение
По статистике, автономное прохождение заняло 27 часов и 14 минут, причем большую часть времени агенты потратили на битву с финальным боссом.
В процессе игры агенты:
- написали и выполнили 2783 программы;
- обменялись 229 сообщениями в чате;
- погибли 605 раз.
Наблюдение за экспериментом вел пятый независимый агент, который фиксировал ход событий и составлял отчеты.
В общей сложности системы использовали 1,35 миллиарда входных токенов, а стоимость вычислений составила около 1620 долларов (или 810 долларов по оптовой цене).
Читайте полезное: Перебрал контроль над Chrome: OpenAI научила ChatGPT управлять вкладками
Ученые Google отмечают, что это первое в мире полностью автономное прохождение Minecraft с использованием общих ИИ-моделей без предварительной разведки мира или специально созданных алгоритмов.
Для успешного завершения игры искусственному интеллекту необходимо было поддерживать последовательный план в течение тысяч связанных шагов и более суток непрерывной работы.
Специалисты Google подводят итог: успешный эксперимент подтверждает, что современные генеративные ИИ-модели способны справляться с комплексными задачами в сложных условиях без необходимости разработки специализированного программного обеспечения.
Еще больше интересного:
- Вместо дорогого Googlebook: 3 доступных ноутбука для обучения, работы и досуга
- В 5 раз быстрее аналогов: NVIDIA выпустила мощную модель ШИ для ПК
Вам также может понравиться
